Implementación de loT, IA y más en el sector de mantenimiento industrial

Actualmente, en la mayoría de los sectores podemos observar la introducción de nuevas tecnologías, las cuales hacen más eficaces sus actividades; por ello, hoy te traemos un blog enfocado en las últimas novedades en el sector de mantenimiento preventivo y correctivo de lavadoras y secadoras industriales.

Aquí te presento algunas de las tendencias y avances más destacados:

  1. Tecnologías IoT y AI: Recientemente la implementación del Internet de las Cosas (IoT) y la Inteligencia Artificial (AI) han permitido que el sector evolucione, puesto que los sensores inteligentes y las tecnologías de análisis de datos permiten un monitoreo constante del estado de las máquinas, optimizando los tiempos de mantenimiento y reduciendo costos. La ventaja de este tipo de avances ha permitido facilitar la recopilación de datos en tiempo real, haciendo más precisa la planificación de mantenimiento tanto preventivo como correctivo.
  2. Mantenimiento Predictivo: Este va de la mano con lo anterior, ya que el uso de sensores y análisis de datos se ha vuelto crucial. El uso de estos dentro de los equipos industriales monitorean constantemente el estado en el que se encuentran las máquinas, recopilando y analizando datos con el objetivo de prevenir posibles fallos antes de que ocurran. Mejorando así la eficiencia operativa y prolongando la vida útil de sus equipos.
  3. Realidad Aumentada (RA) para Asistencia Técnica: Hoy en día la realidad aumentada es una parte fundamental dentro de nuestro día a día, por ello, no se puede quedar fuera de los avances implementados dentro del sector. Dentro de este caso la RA puede se ser empleada por los técnicos para así poder dar o recibir orientación en tiempo real, así también, como visualización de manuales y el acceso a datos relevantes mientras realizan tareas de mantenimiento, mejorando la eficiencia y reduciendo el tiempo de resolución de problemas​.
  4. Modernización de Equipos: Una constante modernización de los equipos no solo hace más eficiente el trabajo de estos sino también reduce considerablemente el consumo de energía y facilita el mantenimiento y la resolución de problemas mediante interfaces más intuitivas y diagnósticos avanzados​.
  5. Mantenimiento Basado en Condiciones: Por último, pero no menos importante, el mantenimiento basado en condiciones. Este se enfoca en centrar el mantenimiento únicamente cuando los datos indican que es necesario, esta técnica busca por asignar de recursos más eficiente y reducir la posibilidad de mantenimiento excesivo.
La IA dentro del sector de mantenimiento

En resumen, el implementar uno de estos avances permitirá mejora la eficiencia del mantenimiento, sino que también puede aumentar la satisfacción del cliente y la productividad general del negocio; además, la combinación de técnicas de mantenimiento preventivo tradicionales con las nuevas tecnologías predictivas y digitales está transformando el sector y ofreciendo nuevas oportunidades para optimizar el rendimiento y reducir costos.

¿En tu empresa han o buscan integrar algunos de estos avances? Si es así, ¿Cuáles has integrado o cuales te gustaría integrar?

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